Leak su Nvidia N1X - velocità eccezionali in single-threading

I punteggi di Geekbench di un computer portatile con processore N1X di Nvidia, prodotto da HP, sono emersi online, rivelando le prestazioni della prima CPU per computer portatili basata su ARM di Nvidia. Il report iniziale di Videocardz ha evidenziato le prestazioni in single-threading e in multi-threading.

La CPU NX1 di Nvidia utilizza 20 core di CPU basati su ARM organizzati in un'architettura big.LITTLE. Secondo quanto riferito, incorpora 10 core Cortex-X925 insieme a 10 core Cortex-A725. I risultati del benchmark sono stati eseguiti su una piattaforma Linux utilizzando un sistema con 128 GB di RAM. È importante notare che la velocità di clock dichiarata della CPU di 2,81 GHz probabilmente non rappresenta le reali frequenze operative del processore di Nvidia.

Da questi risultati, Nvidia dimostra prestazioni a thread singolo paragonabili a quelle delle CPU x86 di alto livello per computer portatili. Al contrario, le prestazioni di Nvidia in multi-threading sembrano essere carenti. Vale anche la pena di ricordare che i benchmark dell'N1X di Nvidia sono stati condotti su Linux, il che rende un confronto diretto con i punteggi di Geekbench basati su Windows alquanto fuorviante.

Il processore N1X di Nvidia combina le tecnologie GPU e AI dell'azienda con un'architettura ARM. Con questo approccio, Nvidia mira ad aumentare la sua presenza nel mercato dei notebook di fascia alta, un obiettivo che Qualcomm persegue da diversi anni attraverso i suoi dispositivi Windows basati su ARM.

Se Nvidia riuscisse a penetrare con successo nel mercato dei PC, potrebbe sconvolgere il dominio consolidato di AMD e Intel. Qualcomm produce SoC per PC, ma la sua quota di mercato è stata minima e i suoi dispositivi devono spesso affrontare problemi di compatibilità software, in particolare per i giochi. Nvidia potrebbe potenzialmente superare questi ostacoli con driver per GPU migliorati, posizionando così i suoi prossimi prodotti come opzioni eccellenti per i giochi basati su ARM su PC.

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