DLSS 5 ottiene una GPU dedicata in una mod con FPS notevoli

Il DLSS 5 Neural Rendering di NVIDIA si sta già rivelando uno dei tentativi più ambiziosi dell’azienda per portare una grafica fotorealistica nei videogiochi. Per ora la tecnologia è ufficialmente disponibile solo in un titolo, ma ciò non ha impedito agli appassionati di PC di sperimentarla. Ora, un modder ha trovato un modo particolarmente interessante per rendere il DLSS 5 meno esigente in termini di risorse, trasferendone il carico di lavoro su una seconda scheda grafica.

Il modder “maohgad-web” ha creato un add-on per ReShade chiamato Neural-coprocessor, che permette al DLSS 5 di funzionare su una GPU secondaria anziché sulla scheda grafica che gestisce il rendering del gioco stesso. In teoria, ciò potrebbe dare un nuovo scopo al gaming multi-GPU dopo che NVIDIA ha abbandonato tecnologie come SLI.

Il motivo per cui ciò funziona è che il Neural Rendering di DLSS 5 differisce dalle funzionalità DLSS più note, come Super Resolution, Frame Generation e Ray Reconstruction. Anziché essere strettamente integrato nella pipeline di rendering del gioco, DLSS 5 opera come un carico di lavoro di post-elaborazione basato sull’intelligenza artificiale. Ciò significa che i suoi calcoli non devono necessariamente avvenire sulla GPU responsabile del rendering del gioco.

La differenza in termini di prestazioni può essere notevole. I test effettuati con due schede grafiche RTX 5060 Ti da 16 GB su cui girava The Blood of Dawnwalker a 1080p mostrano quanto il DLSS 5 possa influire sulle prestazioni quando tutto viene eseguito su una singola GPU. Spostando il carico di lavoro del Neural Rendering sulla seconda scheda è possibile riportare i frame rate a livelli vicini a quelli precedenti all’adozione di DLSS 5.

Il miglioramento maggiore si riscontra, secondo quanto riportato, con la DLSS Super Resolution impostata su Ultra Performance, dove il trasferimento del carico di lavoro DLSS 5 alla seconda GPU ha prodotto un aumento del 127% delle prestazioni di gioco rispetto all’esecuzione del carico di lavoro neurale sulla scheda principale.

C’è però ancora un grosso inconveniente. Il DLSS 5 rimane computazionalmente oneroso, nonostante NVIDIA abbia, secondo quanto riferito, migliorato le sue prestazioni di circa 5 volte da quando la tecnologia è stata dimostrata per la prima volta. Si prevede che NVIDIA continui a ottimizzarlo, ma il suo costo in termini di prestazioni potrebbe rimanere evidente anche dopo tali miglioramenti.

È interessante notare che la stessa NVIDIA ha dimostrato il funzionamento di DLSS 5 su una GPU separata durante la sua presentazione originale, dimostrando che il concetto è tecnicamente fattibile. Tuttavia, ciò non significa necessariamente che una funzionalità basata su una GPU secondaria entrerà a far parte del pacchetto ufficiale DLSS. Se l’hardware di prossima generazione fosse in grado di gestire il Neural Rendering con un impatto sostanzialmente minore sulle prestazioni di gioco, per la maggior parte dei giocatori ci sarebbero pochi motivi per installare una seconda GPU esclusivamente per il DLSS 5.

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